Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第1回 問1・1章 データ加工概論(データ加工の流れ)

データ加工の一般的な順序

データ分析のためのデータ加工の一般的な流れとして、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    分析 → 可視化 → データの収集 → クレンジング

  2. B

    クレンジング → データの収集 → 分析 → 変換

  3. C

    データの収集 → 欠損・重複・表記ゆれなどの確認と整形(クレンジング)→ 分析しやすい形への変換 → 分析・可視化

  4. D

    データの収集のあとは、整形せずに必ずそのまま分析する。

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正解:C

データ加工は、収集 → 確認・整形 → 変換 → 分析・可視化の順に進める。品質の悪いデータからは、信頼できる結果が得られない。

学習のポイント:加工の手順をコードで残すと、再現しやすい。

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