usecols による列の絞り込み
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
import io
print(pd.read_csv(io.StringIO("a,b,c\n1,2,3\n"), usecols=["a", "c"]).columns.tolist())- A
['a', 'c'] - B
['a', 'b', 'c'] - C
['c', 'a'] - D
['b']
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正解：A
read_csv の usecols は読み込む列を、dtype は列の型を、nrows は読み込む行数を指定できる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `import io` | — |
| 3 | `print(pd.read_csv(io.StringIO("a,b,c\n1,2,3\n…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | ['a', 'c'] |
- A
正しい。
usecolsで読み込む列だけを指定できる。大きなファイルでメモリを節約できる。 - B
誤り。指定した列だけが読み込まれる。
- C
誤り。列の順序は元のファイルの順になる。
- D
誤り。指定していない列が残る。
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