Pythonデータ分析実践模擬試験第1回問11・3章表形式データの加工（結合）

concat のインデックス

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
a = pd.DataFrame({"x": [1, 2]})
b = pd.DataFrame({"x": [3, 4]})
print(pd.concat([a, b]).index.tolist(), pd.concat([a, b], ignore_index=True).index.tolist())

A
[0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3]
B
[0, 1, 0, 1] [0, 1, 0, 1]
C
[0, 1, 0, 1] [0, 1, 2, 3]
D
[0, 1] [0, 1]

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正解：C

pd.concat は既定で縦に連結し、インデックスは元のまま残る。ignore_index=True で連番を振り直す。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`a = pd.DataFrame({"x": [1, 2]})`	a = DataFrame（2行×1列）
3	`b = pd.DataFrame({"x": [3, 4]})`	b = DataFrame（2行×1列）
4	`print(pd.concat([a, b]).index.tolist(), pd.co…`	a = DataFrame（2行×1列）, b = DataFrame（2行×1列）
結果	実際の出力	[0, 1, 0, 1] [0, 1, 2, 3]

コードの実行後の a（DataFrame）。

コードの実行後の b（DataFrame）。

A
誤り。既定では元のインデックスが維持される。
B
誤り。ignore_index=True で連番になる。
C
正しい。既定では元のインデックスが残り、ignore_index=True で振り直される。
D
誤り。行が縦に連結される。

学習のポイント：横に連結するときは axis=1。

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