名前付き集計
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a", "b"], "v": [1, 3, 5]})
print(df.groupby("k").agg(m=("v", "mean")).loc["a", "m"])
- A
2.0 - B
4 - C
1.0 - D
3.0
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正解:A
agg(新しい列名=("元の列", "関数")) で、列名を付けて集計できる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a", "b"], "v":…` | df = DataFrame(3行×2列) |
| 3 | `print(df.groupby("k").agg(m=("v", "mean")).lo…` | df = DataFrame(3行×2列) |
| 結果 | 実際の出力 | 2.0 |

- A
正しい。
aのvは 1 と 3 で、平均は 2.0。 - B
誤り。合計の値。
- C
誤り。最小値。
- D
誤り。最大値。
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