Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第1回 問15・3章 表形式データの加工（列の追加と変換）

assign による列の追加

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1, 2]})
print(df.assign(b=df["a"] * 2).columns.tolist(), df.columns.tolist())

1. A

   ['a', 'b'] ['a', 'b']

2. B

   ['a'] ['a', 'b']

3. C

   ['b'] ['a']

4. D

   ['a', 'b'] ['a']

正解と解説を見る

正解：D

assign は新しい列を追加した DataFrame を返し、元のデータは変更しない。メソッドチェーンで書きやすい。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"a": [1, 2]})`	df = DataFrame（2行×1列）
3	`print(df.assign(b=df["a"] * 2).columns.tolist…`	df = DataFrame（2行×1列）
結果	実際の出力	['a', 'b'] ['a']

コードの実行後の df（DataFrame）。

• A

  誤り。元の df は変わらない。

• B

  誤り。結果が逆。

• C

  誤り。列 a も残る。

• D

  正しい。assign は元の DataFrame を変更せず、新しい DataFrame を返す。

学習のポイント：df["b"] = ... は元の DataFrame を直接変更する。

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