Pythonデータ分析実践模擬試験第1回問16・4章数値データの扱い（スケーリング）

標準化

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
x = pd.Series([2, 4, 6])
z = (x - x.mean()) / x.std(ddof=0)
print(round(float(z.mean()), 6), round(float(z.std(ddof=0)), 6))

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正解：B

標準化は (x − 平均) ÷ 標準偏差。特徴量のスケールをそろえる。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`x = pd.Series([2, 4, 6])`	x = [2, 4, 6]
3	`z = (x - x.mean()) / x.std(ddof=0)`	z = [-1.224744871391589, 0.0, 1.22474487139…, x = [2, 4, 6]
4	`print(round(float(z.mean()), 6), round(float(…`	z = [-1.224744871391589, 0.0, 1.22474487139…
結果	実際の出力	0.0 1.0

コードの実行後の x（Series）。

コードの実行後の z（Series）。

学習のポイント：0〜1 に収める正規化（Min-Max）と区別する。

このサイトの問題は、各試験の公式に示された出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公式サービスではありません。