log1p
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
print(np.log1p(0), np.log10(1000), np.expm1(0))- A
-inf 3.0 0.0 - B
1.0 3.0 1.0 - C
0.0 3.0 0.0 - D
0.0 1000.0 0.0
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正解：C
log1p は 0 を含むデータの対数変換に使える。右に裾の長い分布を対称に近づける。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `print(np.log1p(0), np.log10(1000), np.expm1(0…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 0.0 3.0 0.0 |
- A
誤り。
log1p(0)は log(1) ＝ 0。 - B
誤り。
log1p(0)とexpm1(0)は 0。 - C
正しい。
log1p(x)は log(1＋x)、expm1(x)は exp(x)−1。 - D
誤り。
log10(1000)は 3。
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