歪度
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
print(bool(pd.Series([1, 1, 1, 10]).skew() > 0))- A
False - B
0 - C
None - D
True
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正解：D
歪度は分布の非対称性を表す。右に裾が長いと正、左に裾が長いと負、対称なら 0 に近い。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `print(bool(pd.Series([1, 1, 1, 10]).skew() > …` | — |
| 結果 | 実際の出力 | True |
- A
誤り。大きな値が 1 つあり、右に裾が長い。
- B
誤り。真偽値が返る。
- C
誤り。比較の結果が返る。
- D
正しい。右に裾が長い分布の歪度は正になる。
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