負の相関
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [6, 4, 2]})
print(df["a"].corr(df["b"]))- A
1.0 - B
0.0 - C
-1.0 - D
-2.0
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正解：C
Pearson の相関係数は −1 から 1 の値。−1 は完全な負の相関、0 は直線的な関係がない状態。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [6, 4…` | df = DataFrame（3行×2列） |
| 3 | `print(df["a"].corr(df["b"]))` | df = DataFrame（3行×2列） |
| 結果 | 実際の出力 | -1.0 |
- A
誤り。逆の関係。
- B
誤り。無相関ではなく、完全な負の相関。
- C
正しい。
bはaが増えるにつれて一定の割合で減るので、相関係数は −1。 - D
誤り。相関係数は −1 から 1 の範囲。
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