p 値の意味
仮説検定の p 値についての説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
帰無仮説が正しい確率
- B
対立仮説が正しい確率
- C
結果が偶然ではなく、必ず意味があることを保証する値
- D
帰無仮説が正しいと仮定したとき、観測された結果かそれ以上に極端な結果が得られる確率
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正解：D
p 値は、帰無仮説の下で、観測された以上の差が出る確率。小さいほど、帰無仮説とデータが整合しない。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| p値 | 帰無仮説が正しいとしたとき、観測した結果以上に極端な結果が出る確率。仮説が正しい確率ではない |
| 有意水準 | 帰無仮説が正しいのに棄却してしまう確率（第一種の過誤）の上限。通常は0.05 |
- A
誤り。p 値は、仮説が正しい確率ではない。
- B
誤り。そのような確率ではない。
- C
誤り。p 値だけで効果の大きさや重要性は分からない。
- D
正しい。p 値が有意水準（たとえば 0.05）より小さければ、帰無仮説を棄却する。
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