Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第1回 問26・5章 データの評価（モデルの評価）

混同行列

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

from sklearn.metrics import confusion_matrix
print(confusion_matrix([1, 0, 1, 1], [1, 0, 0, 1]).tolist())
  1. A

    [[1, 0], [1, 2]]

  2. B

    [[2, 1], [0, 1]]

  3. C

    [[1, 1], [0, 2]]

  4. D

    [[1, 2], [1, 0]]

正解と解説を見る

正解：A

confusion_matrix(実際, 予測) は、行が実際、列が予測。[[TN, FP], [FN, TP]] の並びになる。

順実行する行実行後の変数
1`from sklearn.metrics import confusion_matrix`—
2`print(confusion_matrix([1, 0, 1, 1], [1, 0, 0…`—
結果実際の出力[[1, 0], [1, 2]]

学習のポイント：正解率・適合率・再現率は、ここから計算できる。

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