平均二乗誤差
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
from sklearn.metrics import mean_squared_error
print(round(mean_squared_error([1, 2, 3], [2, 2, 5]), 3))- A
1.0 - B
5.0 - C
1.667 - D
0.0
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正解：C
平均二乗誤差（MSE）は誤差の二乗の平均。外れ値に敏感。平方根を取ると RMSE で、元の単位に戻る。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `from sklearn.metrics import mean_squared_error` | — |
| 2 | `print(round(mean_squared_error([1, 2, 3], [2,…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 1.667 |
- A
誤り。平均絶対誤差の値。
- B
誤り。二乗誤差の合計。
- C
正しい。誤差は 1, 0, 2 で、二乗の平均は (1＋0＋4)÷3 ≒ 1.667。
- D
誤り。予測が完全には一致していない。
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