Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第1回 問29・6章 時系列データの処理（リサンプリング）

resample による集計

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.date_range("2026-01-01", periods=4, freq="12h"))
print(s.resample("D").sum().tolist())

1. A

   [10]

2. B

   [3, 7]

3. C

   [1, 2, 3, 4]

4. D

   [2, 6]

正解と解説を見る

正解：B

resample は、時間の間隔を変えて集計する。粗くする（ダウンサンプリング）と、集計関数が必要。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`s = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.date_ran…`	s = [1, 2, 3, 4]
3	`print(s.resample("D").sum().tolist())`	s = [1, 2, 3, 4]
結果	実際の出力	[3, 7]

コードの実行後の s（Series）。

• A

  誤り。日ごとにまとめる。

• B

  正しい。12 時間ごとのデータを日単位にまとめる。1 日目は 1＋2、2 日目は 3＋4。

• C

  誤り。元の粒度のまま。

• D

  誤り。計算が合わない。

学習のポイント：間隔を細かくする場合は、補間や前方埋めを使う。

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