Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第1回 問31・6章 時系列データの処理（シフトとラグ）

shift

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3])
print(s.shift(1).tolist(), s.diff().tolist())

1. A

   [2.0, 3.0, nan] [nan, 1.0, 1.0]

2. B

   [nan, 1.0, 2.0] [nan, 1.0, 1.0]

3. C

   [nan, 1.0, 2.0] [1.0, 1.0, nan]

4. D

   [nan, 1, 2] [nan, 1, 1]

正解と解説を見る

正解：B

shift(n) はデータを n 個ずらす。ラグ特徴量を作るのに使う。diff() は前との差。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`s = pd.Series([1, 2, 3])`	s = [1, 2, 3]
3	`print(s.shift(1).tolist(), s.diff().tolist())`	s = [1, 2, 3]
結果	実際の出力	[nan, 1.0, 2.0] [nan, 1.0, 1.0]

コードの実行後の s（Series）。

• A

  誤り。shift(1) は後ろにずらす（前の値を持ってくる）。

• B

  正しい。shift(1) は 1 つ後ろにずらし、diff() は前の値との差を返す。

• C

  誤り。diff() の欠損は先頭に出る。

• D

  誤り。欠損があるので浮動小数点数になる。

学習のポイント：shift(-1) で先の値を持ってこられる。

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公式に示された出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公式サービスではありません。