parse_dates
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
import io
df = pd.read_csv(io.StringIO("d,v\n2026-01-01,1\n"), parse_dates=["d"])
print(int(df["d"].dt.year[0]))- A
AttributeErrorが発生する。 - B
2026-01-01 - C
2026 - D
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正解：C
read_csv(parse_dates=[列名]) で、指定した列を日付型として読み込める。文字列のままだと .dt は使えない。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `import io` | — |
| 3 | `df = pd.read_csv(io.StringIO("d,v\n2026-01-01…` | df = DataFrame（1行×2列） |
| 4 | `print(int(df["d"].dt.year[0]))` | df = DataFrame（1行×2列） |
| 結果 | 実際の出力 | 2026 |
- A
誤り。
parse_datesで日付型になるので.dtが使える。 - B
誤り。年だけを取り出している。
- C
正しい。日付型に変換されるので、
.dt.yearで年を取り出せる。 - D
誤り。列
vの値。
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