Pythonデータ分析実践模擬試験第2回問11・3章表形式データの加工（結合）

merge の indicator

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
a = pd.DataFrame({"k": [1, 2]})
b = pd.DataFrame({"k": [2, 3]})
m = a.merge(b, on="k", how="outer", indicator=True)
print(sorted(m["_merge"].astype(str)))

A
['both', 'both', 'both']
B
['both', 'left_only', 'right_only']
C
['left_only', 'right_only']
D
['inner', 'left', 'right']

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正解：B

merge(indicator=True) で、結合の結果にどの表に由来するかの列が付く。結合のもれの確認に役立つ。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`a = pd.DataFrame({"k": [1, 2]})`	a = DataFrame（2行×1列）
3	`b = pd.DataFrame({"k": [2, 3]})`	b = DataFrame（2行×1列）
4	`m = a.merge(b, on="k", how="outer", indicator…`	m = DataFrame（3行×2列）, a = DataFrame（2行×1列）, b = DataFrame（2行×1列）
5	`print(sorted(m["_merge"].astype(str)))`	m = DataFrame（3行×2列）
結果	実際の出力	['both', 'left_only', 'right_only']

コードの実行後の a（DataFrame）。

コードの実行後の b（DataFrame）。

A
誤り。片方にしかない行がある。
B
正しい。indicator=True で、行がどちらの表に由来するかが _merge 列に入る。
C
誤り。k=2 は両方にある。
D
誤り。_merge の値は both・left_only・right_only。

学習のポイント：validate="one_to_one" で、キーの重複を検査できる。

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