transform
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a", "b"], "v": [1, 3, 5]})
print(df.groupby("k")["v"].transform("sum").tolist())- A
[4, 4, 5] - B
[4, 5] - C
[1, 3, 5] - D
[4, 4, 4]
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正解：A
groupby().transform は、元の行数を保ったまま集計値を返す。各行にグループ平均を付けて、差を見るときに使う。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a", "b"], "v":…` | df = DataFrame（3行×2列） |
| 3 | `print(df.groupby("k")["v"].transform("sum").t…` | df = DataFrame（3行×2列） |
| 結果 | 実際の出力 | [4, 4, 5] |
- A
正しい。
transformは、グループごとの集計値を、元の行の数のまま返す。 - B
誤り。それは
sum()の結果。 - C
誤り。元の値ではなく、グループの合計。
- D
誤り。グループごとに合計する。
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