Pythonデータ分析実践模擬試験第2回問13・3章表形式データの加工（ピボット）

pivot

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c": ["x", "y", "x"], "v": [1, 2, 3]})
print(df.pivot(index="r", columns="c", values="v").loc["a", "y"])

A
2.0
B
1.0
C
3.0
D
KeyError が発生する。

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正解：A

pivot は、行・列・値を指定して表を作る。行と列の組み合わせが重複するとエラーになるので、重複するなら pivot_table で集計する。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c":…`	df = DataFrame（3行×3列）
3	`print(df.pivot(index="r", columns="c", values…`	df = DataFrame（3行×3列）
結果	実際の出力	2.0

コードの実行後の df（DataFrame）。

A
正しい。行 a・列 y の値は 2。欠損が生じる組み合わせがあるため、浮動小数点数になる。
B
誤り。x 列の値。
C
誤り。b 行の値。
D
誤り。a 行・y 列は存在する。

学習のポイント：stack・unstack は、階層インデックスを使った変換。

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