Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第2回 問14・3章 表形式データの加工（欠損と重複）

subset を指定した dropna

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"a": [1, np.nan, 3], "b": [np.nan, 5, 6]})
print(df.dropna(subset=["a"]).shape, df.isna().sum().to_dict())

1. A

   (1, 2) {'a': 1, 'b': 1}

2. B

   (3, 2) {'a': 1, 'b': 1}

3. C

   (2, 2) {'a': 1, 'b': 1}

4. D

   (2, 2) {'a': 2, 'b': 2}

正解と解説を見る

正解：C

dropna(subset=[...]) は、指定した列に欠損がある行だけを取り除く。isna().sum() は、列ごとの欠損の数。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`import numpy as np`	—
3	`df = pd.DataFrame({"a": [1, np.nan, 3], "b": …`	df = DataFrame（3行×2列）
4	`print(df.dropna(subset=["a"]).shape, df.isna(…`	df = DataFrame（3行×2列）
結果	実際の出力	(2, 2) {'a': 1, 'b': 1}

コードの実行後の df（DataFrame）。

• A

  誤り。b の欠損は無視される。

• B

  誤り。a が欠損の行は取り除かれる。

• C

  正しい。a が欠損の行（2 行目）だけが取り除かれる。欠損は a と b に 1 つずつ。

• D

  誤り。欠損の数は各列 1 つ。

学習のポイント：欠損の割合を見て、取り除くか補完するかを決める。

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