Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第2回 問15・3章 表形式データの加工（列の追加と変換）

np.where による区分

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3]})
df["g"] = np.where(df["x"] >= 2, "hi", "lo")
print(df["g"].tolist())

1. A

   ['hi', 'hi', 'lo']

2. B

   ['lo', 'hi', 'hi']

3. C

   ['lo', 'lo', 'hi']

4. D

   [False, True, True]

正解と解説を見る

正解：B

np.where(条件, 真のとき, 偽のとき) で、条件に応じた値の列を作る。複数の条件は np.select を使う。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`import numpy as np`	—
3	`df = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3]})`	df = DataFrame（3行×1列）
4	`df["g"] = np.where(df["x"] >= 2, "hi", "lo")`	df = DataFrame（3行×2列）
5	`print(df["g"].tolist())`	df = DataFrame（3行×2列）
結果	実際の出力	['lo', 'hi', 'hi']

コードの実行後の df（DataFrame）。

• A

  誤り。条件が逆。

• B

  正しい。条件を満たす行は hi、満たさない行は lo。

• C

  誤り。2 は x >= 2 を満たす。

• D

  誤り。np.where は指定した値を返す。

学習のポイント：apply より速いことが多い。

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