Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第2回 問16・4章 数値データの扱い（スケーリング）

最小値・最大値による正規化

import pandas as pd
s = pd.Series([2, 4, 6])
print(((s - s.min()) / (s.max() - s.min())).tolist())

1. A

   [0.0, 0.5, 1.0]

2. B

   [-1.0, 0.0, 1.0]

3. C

   [0.0, 0.25, 0.5]

4. D

   [0.5, 1.0, 1.5]

正解と解説を見る

正解：A

Min-Max 正規化は (x − 最小) ÷ (最大 − 最小)。範囲を 0〜1 にそろえるが、外れ値の影響を受ける。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`s = pd.Series([2, 4, 6])`	s = [2, 4, 6]
3	`print(((s - s.min()) / (s.max() - s.min())).t…`	s = [2, 4, 6]
結果	実際の出力	[0.0, 0.5, 1.0]

コードの実行後の s（Series）。

• A

  正しい。最小値が 0、最大値が 1 になるように変換する。

• B

  誤り。標準化に近い値。

• C

  誤り。最大値が 1 にならない。

• D

  誤り。最小値が 0 にならない。

学習のポイント：外れ値が多いデータには、中央値と四分位範囲を使うロバストスケーリングがある。

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