qcut による等分
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
print(pd.qcut(range(1, 9), 4, labels=False).tolist())- A
[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1] - B
[0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3] - C
[1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4] - D
[0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3]
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正解：D
pd.qcut は分位点で等しい個数に、pd.cut は等しい幅や指定した境界で分ける。labels=False で区間の番号を返す。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `print(pd.qcut(range(1, 9), 4, labels=False).t…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3] |
- A
誤り。4 つの区間に分ける。
- B
誤り。値の大きさの順に分かれる。
- C
誤り。
labels=Falseでは 0 から始まる。 - D
正しい。
qcutは、各区間に同じ個数が入るように分ける（四分位）。
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