スピアマンの順位相関
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
x = pd.Series([1, 2, 3, 4])
y = pd.Series([1, 4, 9, 16])
print(x.corr(y, method="spearman"))- A
0.0 - B
1.0 - C
0.5 - D
-1.0
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正解：B
スピアマンの順位相関は、値ではなく順位の相関。直線的でなくても、単調な関係なら高くなる。外れ値の影響も受けにくい。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `x = pd.Series([1, 2, 3, 4])` | x = [1, 2, 3, 4] |
| 3 | `y = pd.Series([1, 4, 9, 16])` | y = [1, 4, 9, 16] |
| 4 | `print(x.corr(y, method="spearman"))` | x = [1, 2, 3, 4], y = [1, 4, 9, 16] |
| 結果 | 実際の出力 | 1.0 |
- A
誤り。無相関ではない。
- B
正しい。y は x に対して単調に増えるので、順位相関は 1。ピアソンの相関係数は 1 より小さい。
- C
誤り。順位は完全に一致している。
- D
誤り。負の相関ではない。
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