決定係数 R²
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
from sklearn.metrics import r2_score
print(round(r2_score([3, -0.5, 2, 7], [2.5, 0.0, 2, 8]), 3))- A
0.5 - B
1.0 - C
0.949 - D
-0.949
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正解：C
決定係数 R² は、予測が実際の値の分散のどれだけを説明するかを表す。1 が最良、平均で予測するのと同じなら 0、それより悪いと負になる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `from sklearn.metrics import r2_score` | — |
| 2 | `print(round(r2_score([3, -0.5, 2, 7], [2.5, 0…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 0.949 |
- A
誤り。計算が合わない。
- B
誤り。予測は完全には一致していない。
- C
正しい。1 に近いほど、予測が実際の値によく合っている。
- D
誤り。符号が違う。
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