Pythonデータ分析実践模擬試験第2回問29・6章時系列データの処理（リサンプリング）

月ごとの平均

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 3, 5, 7], index=pd.to_datetime(["2026-01-10", "2026-01-20", "2026-02-05", "2026-02-15"]))
print(s.resample("MS").mean().tolist())

A
[4.0]
B
[2.0, 6.0]
C
[4.0, 4.0]
D
[1.0, 5.0]

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正解：B

resample("MS") は月初を基準に月ごとにまとめる。"D" は日、"W" は週、"h" は時間。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`s = pd.Series([1, 3, 5, 7], index=pd.to_datet…`	s = [1, 3, 5, 7]
3	`print(s.resample("MS").mean().tolist())`	s = [1, 3, 5, 7]
結果	実際の出力	[2.0, 6.0]

コードの実行後の s（Series）。

A
誤り。月ごとにまとめる。
B
正しい。1 月の平均は (1＋3)÷2、2 月の平均は (5＋7)÷2。MS は月初。
C
誤り。月ごとに異なる。
D
誤り。最初の値ではなく、平均。

学習のポイント：日付が DatetimeIndex になっている必要がある。

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