min_periods
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
print(pd.Series([1, 2, 3, 4]).rolling(3, min_periods=1).mean().tolist())- A
[nan, nan, 2.0, 3.0] - B
[2.0, 2.0, 2.0, 2.0] - C
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0] - D
[1.0, 1.5, 2.0, 3.0]
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正解：D
rolling(窓, min_periods=n) は、窓の中に n 個以上の値があれば計算する。先頭の欠損を避けたいときに使う。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `print(pd.Series([1, 2, 3, 4]).rolling(3, min_…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [1.0, 1.5, 2.0, 3.0] |
- A
誤り。
min_periodsを指定しないときの結果。 - B
誤り。窓ごとに平均する。
- C
誤り。平均を取っている。
- D
正しい。
min_periods=1なら、窓が満たされなくても計算される。
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