Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第2回 問33・7章 テキスト情報の処理（特徴量化）

TF-IDF の行列の形

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
print(TfidfVectorizer().fit_transform(["red cat", "red dog"]).shape)
  1. A

    (3, 2)

  2. B

    (2, 4)

  3. C

    (2, 3)

  4. D

    (2, 2)

正解と解説を見る

正解：C

TF-IDF は、単語の出現頻度（TF）と、その単語が現れる文書の少なさ（IDF）を掛けた重み。結果は（文書数, 語彙数）の疎行列。

順実行する行実行後の変数
1`from sklearn.feature_extraction.text import T…`—
2`print(TfidfVectorizer().fit_transform(["red c…`—
結果実際の出力(2, 3)

学習のポイント：多くの文書に現れる語の重みは下がる。

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