Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第3回 問2・1章 データ加工概論(データの品質)

欠損の種類

データの欠損のしかたについての説明として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    欠損は、どのような原因でも、常に平均値で補完すればよい。

  2. B

    欠損のある行は、必ず削除するのがよい。

  3. C

    欠損は、分析の結果に影響しない。

  4. D

    欠損が完全にランダムなのか、他の変数に依存するのか、欠損した値自体に依存するのかで、適切な対処が変わる。

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正解:D

欠損は、完全にランダム(MCAR)、他の観測された変数に依存(MAR)、欠損した値自体に依存(MNAR)の3種類に分けて考える。

学習のポイント:欠損の割合や、欠損のパターンを確認してから対処を決める。

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