ダミー変数
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
d = pd.get_dummies(pd.Series(["a", "b", "a"]))
print(d.columns.tolist(), d.sum().tolist())
- A
['a', 'b'] [1, 1] - B
['a', 'b'] [2, 1] - C
['a'] [2] - D
[0, 1, 2] [2, 1]
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正解:B
pd.get_dummies は、カテゴリ変数を 0/1 の列に展開する(ワンホットエンコーディング)。drop_first=True で、冗長な 1 列を除く。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `d = pd.get_dummies(pd.Series(["a", "b", "a"]))` | d = DataFrame(3行×2列) |
| 3 | `print(d.columns.tolist(), d.sum().tolist())` | d = DataFrame(3行×2列) |
| 結果 | 実際の出力 | ['a', 'b'] [2, 1] |

- A
誤り。
aは 2 回現れる。 - B
正しい。カテゴリごとの列ができ、各列の合計はカテゴリの出現回数。
- C
誤り。
bの列もできる。 - D
誤り。列名はカテゴリの値。
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