Pythonデータ分析実践模擬試験第3回問11・3章表形式データの加工（結合）

suffixes

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
a = pd.DataFrame({"k": [1], "v": [10]})
b = pd.DataFrame({"k": [1], "v": [20]})
print(a.merge(b, on="k", suffixes=("_l", "_r")).columns.tolist())

A
['k', 'v']
B
['k', 'v_x', 'v_y']
C
['k_l', 'v_l', 'k_r', 'v_r']
D
['k', 'v_l', 'v_r']

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正解：D

merge で同名の列があると、suffixes の接尾辞が付く（既定は _x・_y）。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`a = pd.DataFrame({"k": [1], "v": [10]})`	a = DataFrame（1行×2列）
3	`b = pd.DataFrame({"k": [1], "v": [20]})`	b = DataFrame（1行×2列）
4	`print(a.merge(b, on="k", suffixes=("_l", "_r"…`	a = DataFrame（1行×2列）, b = DataFrame（1行×2列）
結果	実際の出力	['k', 'v_l', 'v_r']

A
誤り。同名の列は区別される。
B
誤り。既定の接尾辞は _x・_y だが、ここでは指定している。
C
誤り。キー k は 1 列にまとまる。
D
正しい。キー以外で同じ名前の列には、接尾辞が付けられる。

学習のポイント：結合後の列名が分かりにくくならないよう、意味のある接尾辞にする。

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