Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第3回 問13・3章 表形式データの加工（ピボット）

平均のピボット

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "v": [1, 3, 5]})
print(df.pivot_table(index="r", values="v", aggfunc="mean")["v"].to_dict())

1. A

   {'a': 2.0, 'b': 5.0}

2. B

   {'a': 4, 'b': 5}

3. C

   {'a': 1, 'b': 5}

4. D

   {'a': 2.0}

正解と解説を見る

正解：A

pivot_table の aggfunc の既定は平均（mean）。sum・count・max などを指定できる。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "v":…`	df = DataFrame（3行×2列）
3	`print(df.pivot_table(index="r", values="v", a…`	df = DataFrame（3行×2列）
結果	実際の出力	{'a': 2.0, 'b': 5.0}

コードの実行後の df（DataFrame）。

• A

  正しい。aggfunc を指定して、行ごとの平均を求める。

• B

  誤り。既定ではなく、平均を指定している。

• C

  誤り。先頭の値ではなく、平均。

• D

  誤り。b の行もある。

学習のポイント：margins=True で合計の行・列を付けられる。

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