補間
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
import numpy as np
print(pd.Series([1, np.nan, 3]).interpolate().tolist())- A
[1.0, 1.0, 3.0] - B
[1.0, 0.0, 3.0] - C
[1.0, 2.0, 3.0] - D
[1.0, nan, 3.0]
正解と解説を見る
正解：C
interpolate() は、欠損を前後の値から補間する（既定は線形）。時系列データでよく使う。method="time" で、時刻の間隔を考慮できる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `import numpy as np` | — |
| 3 | `print(pd.Series([1, np.nan, 3]).interpolate()…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [1.0, 2.0, 3.0] |
- A
誤り。前の値で埋めるのは
ffill。 - B
誤り。0 で埋めるのは
fillna(0)。 - C
正しい。既定は線形補間で、前後の値の間を直線で結ぶ。
- D
誤り。欠損は補間される。
このサイトの問題は、各試験の公式に示された出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公式サービスではありません。