Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第3回 問18・4章 数値データの扱い（外れ値）

z スコア

import pandas as pd
s = pd.Series([10, 12, 11, 13, 100])
z = (s - s.mean()) / s.std()
print((z.abs() > 1.5).tolist())

1. A

   [True, True, True, True, False]

2. B

   [False, False, False, False, False]

3. C

   [False, False, False, False, True]

4. D

   [True, False, False, False, True]

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正解：C

z スコアは (値 − 平均) ÷ 標準偏差。絶対値が 2〜3 を超える値を外れ値の目安にする。外れ値自身が平均と標準偏差に影響する点に注意する。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`s = pd.Series([10, 12, 11, 13, 100])`	s = [10, 12, 11, 13, 100]
3	`z = (s - s.mean()) / s.std()`	z = [-0.4849196125976868, -0.43440715295209…, s = [10, 12, 11, 13, 10…
4	`print((z.abs() > 1.5).tolist())`	z = [-0.4849196125976868, -0.43440715295209…
結果	実際の出力	[False, False, False, False, True]

コードの実行後の s（Series）。

コードの実行後の z（Series）。

• A

  誤り。外れているのは 100。

• B

  誤り。100 は閾値を超える。

• C

  正しい。100 だけが平均から標準偏差の 1.5 倍以上離れている。

• D

  誤り。10 は平均の近くにある。

学習のポイント：正規分布に近いデータに向く。

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