log1p の範囲
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
print(np.log1p(np.array([0, np.e - 1])).tolist())
- A
[0.0, 1.0] - B
[-inf, 1.0] - C
[0.0, 2.718281828459045] - D
[1.0, 0.0]
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正解:A
log1p(x) = log(1+x)。x が小さいときも精度よく計算でき、0 を含むデータに使える。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `print(np.log1p(np.array([0, np.e - 1])).tolis…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [0.0, 1.0] |
- A
正しい。log(1+0) = 0、log(1+(e−1)) = 1。
- B
誤り。
log1p(0)は 0。 - C
誤り。2 番目の値は 1。
- D
誤り。順序が逆。
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