Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第3回 問23・5章 データの評価(相関と検定)

有意水準

仮説検定で、有意水準を 0.05 に定めることの意味として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    対立仮説が正しい確率が 95%だと決めること

  2. B

    結果が 5%の確率で正しいと決めること

  3. C

    サンプルの 5%を取り除くこと

  4. D

    帰無仮説が正しいのに、誤って棄却してしまう確率(第一種の過誤)を、5%以下に抑える基準を決めること

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正解:D

有意水準 α は、帰無仮説が正しいときに誤って棄却する確率の上限。p 値が α より小さければ「統計的に有意」とする。

統計・可視化・評価の基本。
項目内容
p値帰無仮説が正しいとしたとき、観測した結果以上に極端な結果が出る確率。仮説が正しい確率ではない
有意水準帰無仮説が正しいのに棄却してしまう確率(第一種の過誤)の上限。通常は0.05

学習のポイント:有意水準は、データを見る前に決めておく。

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