再現率の計算
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
from sklearn.metrics import recall_score
print(recall_score([1, 1, 0], [1, 0, 0]))- A
0.5 - B
1.0 - C
0.667 - D
0.0
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正解：A
再現率（Recall）は、実際に陽性のものうち、陽性と予測できた割合（TP÷(TP＋FN)）。見逃しを避けたい場面で重視する。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `from sklearn.metrics import recall_score` | — |
| 2 | `print(recall_score([1, 1, 0], [1, 0, 0]))` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 0.5 |
- A
正しい。実際に 1 の 2 件のうち、1 件を 1 と予測できたので、再現率は 0.5。
- B
誤り。見逃しが 1 件ある。
- C
誤り。正解率の値。
- D
誤り。1 件は当てている。
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