指数移動平均
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
print(pd.Series([1, 2, 3]).ewm(alpha=0.5).mean().round(3).tolist())- A
[1.0, 1.667, 2.429] - B
[1.0, 1.5, 2.0] - C
[1.0, 2.0, 3.0] - D
[1.0, 1.5, 2.25]
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正解：A
ewm（指数加重移動平均）は、新しいデータほど大きな重みを付ける。alpha が大きいほど、直近の値に敏感になる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `print(pd.Series([1, 2, 3]).ewm(alpha=0.5).mea…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [1.0, 1.667, 2.429] |
- A
正しい。新しい値ほど重みが大きい平均。
- B
誤り。単純な移動平均の値。
- C
誤り。平均が取られている。
- D
誤り。重みの付け方が違う。
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