Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第4回 問10・3章 表形式データの加工（列の追加と変換）

category 型

import pandas as pd
s = pd.Series(["b", "a", "b"]).astype("category")
print(s.cat.categories.tolist(), s.cat.codes.tolist())

1. A

   ['b', 'a'] [0, 1, 0]

2. B

   ['a', 'b'] [0, 1, 0]

3. C

   ['a', 'b', 'b'] [1, 0, 1]

4. D

   ['a', 'b'] [1, 0, 1]

正解と解説を見る

正解：D

category 型は、カテゴリと整数の番号（codes）で保持するので、メモリを節約でき、順序の指定もできる。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`s = pd.Series(["b", "a", "b"]).astype("catego…`	s = ['b', 'a', 'b']
3	`print(s.cat.categories.tolist(), s.cat.codes.…`	s = ['b', 'a', 'b']
結果	実際の出力	['a', 'b'] [1, 0, 1]

コードの実行後の s（Series）。

• A

  誤り。カテゴリは辞書順に整理される。

• B

  誤り。b の番号は 1、a は 0。

• C

  誤り。カテゴリは重複を除く。

• D

  正しい。カテゴリ（辞書順）と、各要素のカテゴリの番号。

学習のポイント：pd.Categorical や、ordered=True も押さえる。

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