Pythonデータ分析実践模擬試験第4回問12・3章表形式データの加工（集計）

名前付き集計と reset_index

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a", "b"], "v": [1, 3, 5]})
print(df.groupby("k").agg(n=("v", "count"), m=("v", "mean")).reset_index().columns.tolist())

A
['n', 'm']
B
['k', 'v']
C
['k', 'n', 'm']
D
['index', 'n', 'm']

正解と解説を見る

正解：C

groupby().agg(新しい名前=(列, 関数)) の結果は、グループのキーがインデックスになる。reset_index() で列に戻せる。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a", "b"], "v":…`	df = DataFrame（3行×2列）
3	`print(df.groupby("k").agg(n=("v", "count"), m…`	df = DataFrame（3行×2列）
結果	実際の出力	['k', 'n', 'm']

コードの実行後の df（DataFrame）。

A
誤り。reset_index でキー k が列になる。
B
誤り。名前付き集計で、列名が決まる。
C
正しい。reset_index でグループのキーが列に戻る。
D
誤り。キーの名前 k が列名になる。

学習のポイント：as_index=False でも、同じ結果になる。

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