Pythonデータ分析実践模擬試験第4回問13・3章表形式データの加工（ピボット）

合計行・合計列

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c": ["x", "y", "x"], "v": [1, 2, 3]})
print(df.pivot_table(index="r", columns="c", values="v", aggfunc="sum", margins=True).loc["All", "All"])

A
3
B
0
C
6
D
nan

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正解：C

pivot_table(margins=True) は、行・列の合計（既定の名前は All）を追加する。margins_name で名前を変えられる。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c":…`	df = DataFrame（3行×3列）
3	`print(df.pivot_table(index="r", columns="c", …`	df = DataFrame（3行×3列）
結果	実際の出力	6

コードの実行後の df（DataFrame）。

A
誤り。全体の合計は 1＋2＋3 ＝ 6。
B
誤り。合計が計算される。
C
正しい。margins=True で、合計の行と列（All）が加わり、右下は全体の合計。
D
誤り。合計は計算される。

学習のポイント：aggfunc に合わせて、All の値も集計される。

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