等幅の区間
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
print(pd.cut([1, 2, 3, 4], bins=2, labels=False).tolist())- A
[0, 1, 1, 1] - B
[1, 1, 2, 2] - C
[0, 0, 1, 1] - D
[0, 0, 0, 1]
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正解：C
pd.cut(データ, bins=n) は、データの範囲を n 個の等幅の区間に分ける。個数が等しくなるように分けるのは qcut。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `print(pd.cut([1, 2, 3, 4], bins=2, labels=Fal…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [0, 0, 1, 1] |
- A
誤り。区間の境界は、範囲の真ん中付近（2.5）。
- B
誤り。
labels=Falseは 0 から始まる。 - C
正しい。範囲を 2 つの等しい幅の区間に分ける。1・2 は前半、3・4 は後半。
- D
誤り。等幅なので、半分ずつ。
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