中央絶対偏差
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 100])
med = s.median()
print(med, (s - med).abs().median())
- A
22.0 1.0 - B
3.0 1.0 - C
3.0 97.0 - D
3.0 0.0
正解と解説を見る
正解:B
中央絶対偏差(MAD)は、中央値からの絶対偏差の中央値。外れ値の影響を受けにくく、ロバストな散らばりの指標になる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 100])` | s = [1, 2, 3, 4, 100] |
| 3 | `med = s.median()` | med = 3.0, s = [1, 2, 3, 4, 100] |
| 4 | `print(med, (s - med).abs().median())` | med = 3.0, s = [1, 2, 3, 4, 100] |
| 結果 | 実際の出力 | 3.0 1.0 |

- A
誤り。22 は平均。
- B
正しい。中央値は 3、中央値からの絶対偏差(2, 1, 0, 1, 97)の中央値は 1。
- C
誤り。絶対偏差の中央値は 1。
- D
誤り。偏差の中央値は 1。
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