割合の計算
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
print(pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3]).value_counts(normalize=True).round(2).to_dict())
- A
{3: 3, 2: 2, 1: 1} - B
{1: 0.17, 2: 0.33, 3: 0.5} - C
{3: 0.5, 2: 0.33, 1: 0.17} - D
{3: 0.33, 2: 0.33, 1: 0.33}
正解と解説を見る
正解:C
value_counts(normalize=True) は、値ごとの割合を返す。クラスの偏りの確認に使う。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `print(pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3]).value_cou…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | {3: 0.5, 2: 0.33, 1: 0.17} |
- A
誤り。それは出現回数。
- B
誤り。出現回数の多い順に並ぶ。
- C
正しい。
normalize=Trueで割合を返す。出現回数の多い順に並ぶ。 - D
誤り。値ごとの割合は異なる。
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