変換できない日付
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
print(pd.to_datetime(["2026-01-01", "bad"], errors="coerce").isna().tolist())- A
[True, True] - B
[False, False] - C
[False, True] - D
ValueErrorが発生する。
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正解：C
pd.to_datetime(errors="coerce") は、変換できない値を NaT にする。汚れたデータの日付の変換で、変換できなかった行を確認する。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `print(pd.to_datetime(["2026-01-01", "bad"], e…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [False, True] |
- A
誤り。最初の値は変換できる。
- B
誤り。
"bad"は欠損になる。 - C
正しい。変換できない値は、
errors="coerce"でNaT（欠損）になる。 - D
誤り。
errors="coerce"を指定している。
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