Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第4回 問29・6章 時系列データの処理（リサンプリング）

欠損になる日の数

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 3], index=pd.to_datetime(["2026-01-01", "2026-01-03"]))
print(int(s.resample("D").mean().isna().sum()))
  1. A

    0

  2. B

    2

  3. C

    1

  4. D

    3

正解と解説を見る

正解：C

resample で細かい間隔にすると、データのない時刻は欠損になる。ffill・interpolate などで補う。

順実行する行実行後の変数
1`import pandas as pd`—
2`s = pd.Series([1, 3], index=pd.to_datetime(["…`s = [1, 3]
3`print(int(s.resample("D").mean().isna().sum()…`s = [1, 3]
結果実際の出力1
変数 s の中身を表にしたもの。列は 値。

コードの実行後の s（Series）。

学習のポイント：欠損の補い方は、データの性質で選ぶ。

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