Pythonデータ分析実践模擬試験第4回問30・6章時系列データの処理（移動平均）

時間幅の窓

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3], index=pd.date_range("2026-01-01", periods=3))
print(s.rolling("2D").sum().tolist())

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正解：B

rolling("2D") のように、時間幅で窓を指定できる。インデックスが日時型である必要がある。データの間隔が不規則なときに便利。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`s = pd.Series([1, 2, 3], index=pd.date_range(…`	s = [1, 2, 3]
3	`print(s.rolling("2D").sum().tolist())`	s = [1, 2, 3]
結果	実際の出力	[1.0, 3.0, 5.0]

コードの実行後の s（Series）。

学習のポイント：件数で指定する窓（rolling(2)）との違いを押さえる。

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