Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第4回 問34・8章 画像データの処理（前処理）

画素値のスケーリング

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import numpy as np
from PIL import Image
a = np.array(Image.new("L", (2, 2), 255)).astype("float32") / 255
print(float(a.max()), a.dtype)
  1. A

    1.0 float32

  2. B

    255.0 float32

  3. C

    1 uint8

  4. D

    1.0 uint8

正解と解説を見る

正解：A

画像の画素値（0〜255 の整数）を 255 で割って 0〜1 にすると、機械学習で扱いやすい。整数のまま割ると型が変わるので、型にも注意する。

順実行する行実行後の変数
1`import numpy as np`—
2`from PIL import Image`—
3`a = np.array(Image.new("L", (2, 2), 255)).ast…`a = [[1.0, 1.0], [1.0, 1.0]]
4`print(float(a.max()), a.dtype)`a = [[1.0, 1.0], [1.0, 1.0]]
結果実際の出力1.0 float32

学習のポイント：平均と標準偏差で標準化する方法もある。

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