Pythonデータ分析実践模擬試験第5回問11・3章表形式データの加工（結合）

キーの重複の検出

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
a = pd.DataFrame({"k": [1, 2]})
b = pd.DataFrame({"k": [1, 1], "v": [5, 6]})
try:
    a.merge(b, on="k", validate="one_to_one")
except pd.errors.MergeError:
    print("dup")

A
何も出力されない。
B
dup
C
ValueError
D
one_to_one

正解と解説を見る

正解：B

merge(validate=...) は、one_to_one・one_to_many・many_to_one・many_to_many の関係を検査する。キーの重複による、意図しない行の増加（ファンアウト）を防げる。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`a = pd.DataFrame({"k": [1, 2]})`	a = DataFrame（2行×1列）
3	`b = pd.DataFrame({"k": [1, 1], "v": [5, 6]})`	b = DataFrame（2行×2列）
4	`try:`	—
5	`a.merge(b, on="k", validate="one_to_one")`	a = DataFrame（2行×1列）, b = DataFrame（2行×2列）
6	`except pd.errors.MergeError:`	—
7	`print("dup")`	—
分岐	`except pd.errors.MergeError:`	実行される
結果	実際の出力	dup

コードの実行後の a（DataFrame）。

コードの実行後の b（DataFrame）。

A
誤り。重複を検出して、例外が発生する。
B
正しい。validate="one_to_one" は、両方のキーが一意であることを検査する。右の表のキーが重複しているので、例外になる。
C
誤り。例外の種類は MergeError。
D
誤り。出力するのは "dup"。

学習のポイント：結合の後に、行数も確認する。

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