複数の集計の列名
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a"], "v": [1, 2]})
print(df.groupby("k")["v"].agg(["sum", "count"]).columns.tolist())- A
['v'] - B
['k', 'v'] - C
['sum', 'count'] - D
[0, 1]
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正解：C
agg にリストを渡すと、関数名が列名になる。Series に agg を使うと列が平らになり、DataFrame に使うと列が階層になる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a"], "v": [1, …` | df = DataFrame（2行×2列） |
| 3 | `print(df.groupby("k")["v"].agg(["sum", "count…` | df = DataFrame（2行×2列） |
| 結果 | 実際の出力 | ['sum', 'count'] |
- A
誤り。関数ごとに列ができる。
- B
誤り。結果の列は集計の名前。
- C
正しい。複数の関数をリストで指定すると、関数名が列名になる。
- D
誤り。列名は関数の名前。
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