Pythonデータ分析実践模擬試験第5回問13・3章表形式データの加工（ピボット）

unstack

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c": ["x", "y", "x"], "v": [1, 2, 3]})
print(df.set_index(["r", "c"])["v"].unstack(fill_value=0).values.tolist())

A
[[1, 2], [3, nan]]
B
[[1, 2], [3, 0]]
C
[[1, 3], [2, 0]]
D
[[1, 2, 3]]

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正解：B

unstack は、階層インデックスの内側のレベルを列に展開する。stack は逆の変換。pivot と同様の結果を、インデックスから作れる。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c":…`	df = DataFrame（3行×3列）
3	`print(df.set_index(["r", "c"])["v"].unstack(f…`	df = DataFrame（3行×3列）
結果	実際の出力	[[1, 2], [3, 0]]

コードの実行後の df（DataFrame）。

A
誤り。fill_value=0 で埋められる。
B
正しい。階層インデックスの内側（c）を列に展開する。組み合わせのないセルは 0 で埋める。
C
誤り。行と列が入れ替わっている。
D
誤り。展開された形になる。

学習のポイント：fill_value で、欠損を埋める。

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